스태킹 앙상블(Stacking Ensemble)이란?

앙상블 기법에는 크게 Voting, Bagging, Boosting 그리고 추가로 Stacking, 이렇게 4가지가 존재합니다.
그 중에서 Stacking Ensemble 기법에 대해서 공부하여 정리해 보았습니다.

 

스태킹 앙상블(Stacking Ensemble)

• 개별적인 여러 모델들을 서로 결합해 예측 결과를 도출한다는 점에서는 배깅(Bagging) 및 부스팅(Boosting)과 비슷함
• 각각의 모델들로 예측한 데이터를 기반으로 다시 예측을 수행한다는 점에서는 차이가 있음
• 스태킹을 하기 위해서는 2~3개(또는 그 이상)의 Base model과 1개의 Meta model이 필요함
• 대회에서 성능을 조금이라도 올려야 할 경우에 사용함

출처: https://lsjsj92.tistory.com/558

 

따라서, 스태킹은 '여러 개의 Base model들로 예측한 결과를 다시 train으로 사용하여 1개의 Meta model로 최종적으로 예측을 한다'라고 할 수 있을 것 같습니다.